项目灵感#

灵感来源于：scfcn/Rainyun-Qiandao: Rainyun-Qiandao-V2 是一个基于 Selenium 和 ddddocr 的雨云自动签到工具，通过模拟浏览器操作和验证码识别，实现雨云账户的自动每日签到以赚取积分。这个项目用了ddddorc验证码识别库，但我在实践后发现，SakuraFrp的签到验证码是九宫格验证码，ddddorc并不能很好解决。

于是我换了一个思路，现在的AI大语言模型有视觉多模态功能，那我把验证码图片发给AI让他帮我识别不就得了。于是果断放弃了ddddocr。

验证码原图长这样：

我直接给AI提示词：这是一个九宫格验证码，请按从左到右、从上到下的顺序识别每个格子里的物品名称，最后识别左下角的参考图。输出格式为JSON：{“1”:“名称”, “2”:“名称”, …, “10”:“参考图名称”}。名称要简洁，参考图名称必须是九宫格里已有的名称。若有类似物品（如气球与热气球），请统一名称。

然后AI就会回复你一串json格式的文本内容。我自己实测过后，AI的识别正确率非常高。

魔搭社区有每天2000次的调用次数，对于识别验证码来说绰绰有余了。

我选的是Qwen/Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct

选一个有视觉多模态的大模型应该都可以，我自己还试过GLM的，也是可以的。